課程采用解決問(wèn)題式的方法，并使用來(lái)自業(yè)界的特定案例研究教學(xué)。參與者需要具有探索性的思維方式，并愿意學(xué)習課堂材料之外的知識。

課程包含處理大型物聯(lián)網(wǎng)數據集，通常來(lái)說(shuō)，我們的目標是為您提供可以在物聯(lián)網(wǎng)應用之外使用的 TensorFlow、Keras 和人工智能等技能。Python 是本課程的主要語(yǔ)言，雖然我們不期望您完全熟悉它，但我們希望您有編程背景。

這不是一門(mén)學(xué)術(shù)課程，我們專(zhuān)注于基于技能/商業(yè)的產(chǎn)品，但參與者應該對數學(xué)有所了解。

本課程通過(guò)以下主題探討物聯(lián)網(wǎng)分析的問(wèn)題解決方法：

? 概念：人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的原則和基礎

? 基于人工智能的物聯(lián)網(wǎng)垂直應用方法

? 深度學(xué)習

? 強化學(xué)習

? 無(wú)監督學(xué)習、生成對抗網(wǎng)絡(luò )和自動(dòng)編碼器

? 包括人工智能模型的持續改進(jìn)和交付的端到端問(wèn)題解決方法

? 機器人

? 基于云技術(shù)的人工智能實(shí)施 - Azure 和亞馬遜

? 自動(dòng)駕駛汽車(chē)

? 時(shí)間序列

? 編程沖刺

Vibhu Gautam 于 2017 年在物聯(lián)網(wǎng)課程中學(xué)習數據科學(xué)，目前在 Micron Memory Japan 公司擔任數據科學(xué)家。

課程將在牛津大學(xué)和網(wǎng)上進(jìn)行。最低出勤率要求為 75％。

?每周星期六在牛津大學(xué)線(xiàn)下學(xué)習 3 到 6 個(gè)小時(shí)（通常從 10:30 開(kāi)始）

?每周星期二 1 至 2 小時(shí)在線(xiàn)學(xué)習（通常從 19:00 開(kāi)始）。

?除上述時(shí)間外，我們建議您每周保證大約 10 - 12 小時(shí)的學(xué)習時(shí)間。 

您將得到導師的全力支持，每周回答您的問(wèn)題。導師還將在課程期間提供一對一的輔導。

限定參與者的數量能夠確保所有參加該課程的人獲得最大可能的價(jià)值。

第一學(xué)期

? 數據科學(xué)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的基礎：第 1 部分（Ajit Jaokar）

? 用于數據科學(xué)的 Python、Tensorflow 和 Keras（Peter Marriott、Ajit Jaokar）

? 人工智能沖刺簡(jiǎn)介（Cheuk Ting Ho、Barend Botha）數據科學(xué)、人工智? 能和物聯(lián)網(wǎng)的基礎：第 2 部分（Ajit Jaokar）

? 零售案例研究 - 和鍛煉（Devrim Sonmez）

? 無(wú)監督學(xué)習、表征學(xué)習和生成性對抗網(wǎng)絡(luò )（Hamaad Shah）

? 英特爾 movidius（Roy Allela）

? 人工智能物聯(lián)網(wǎng)和邊緣的實(shí)施 - Azure 人工智能（Paul Foster）

? 行業(yè)用例（Paul Clarke）

? 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和邊緣的實(shí)施 - 亞馬遜人工智能（Claudiu Pasa）

第二學(xué)期 

? 機器人學(xué)與人工智能（Ajit Jaokar和Saed Hussein博士）

? 使用 Unity 3D 機器學(xué)習進(jìn)行強化學(xué)習（Ajit Jaokar）

? 谷歌與人工智能（羅伯托巴貝羅）

? 端到端深度學(xué)習框架（Amy Boyd）

? Azure BI 上的物聯(lián)網(wǎng)數據可視化（David Moss）

? 時(shí)間序列—單變量、多變量和 LSTM （Jean Jacques Bernard）

? Nvidia Jetson 與深入學(xué)習（Bojan Komazec）

? 在云和移動(dòng)設備上實(shí)施網(wǎng)絡(luò )安全算法（Kitsune）（Raj Sharma、Ajit Jaokar）

? 自動(dòng)駕駛汽車(chē)和情感計算（Parham Vasaiely、Ajit Jaokar）

? 情緒研究與人工智能（Maria Pocovi、Sophie MacLaren、Ajit Jaokar）

（請注意，本頁(yè)列出的課程提綱和講師基于 2018 - 19 冬季課程，課程開(kāi)發(fā)過(guò)程中可能會(huì )進(jìn)行修訂。）

以下教科書(shū)均包含在課程費用中：

?《Python 機器學(xué)習：使用 Python、scikit-learn 和 TensorFlow 進(jìn)行機器學(xué)習和深度學(xué)習》（Sebastian Raschka、Vahid Mirjalili / Packt Publishing，第 2 版，2017）

?《敏捷數據科學(xué) 2.0》（Russell Jurney / 第二修訂版，O'Reilly 2017）

?《Python 時(shí)間序列預測的深度學(xué)習：使用 MLP、CNN 和 LSTM 預測未來(lái)》（Jason Brownlee）

? 使用 Python 掌握機器學(xué)習的六個(gè)步驟：使用 Python 進(jìn)行預測數據分析的實(shí)用實(shí)施指南（Manohar Swamynathan / 1st edition，Apress，2017）

? 可能會(huì )增加其他教材。請注意，您將收到一些數字格式的書(shū)籍。

證書(shū)示例

滿(mǎn)足課程要求的參加者將獲得課程證書(shū)。所示示例僅供參考，將顯示所參加的課程和日期。如果想在課程結束時(shí)收到證書(shū)，您需要：

?  在牛津課堂上達到最低出席率 75％。

? 回答所有每周學(xué)習測驗（這些是為確保您理解每個(gè)單元中的材料而設計的簡(jiǎn)短測驗）。

? 完成布置的短練習。

Ajit 的工作涉及與人工智能（AI）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、預測分析和移動(dòng)性相關(guān)的研究、創(chuàng )業(yè)和學(xué)術(shù)。

Ajit 目前是生物信息學(xué)領(lǐng)域的數據科學(xué)家。他的工作重點(diǎn)包括時(shí)間序列、邊緣計算和序列深度學(xué)習。

除牛津大學(xué)外，他還曾在倫敦經(jīng)濟學(xué)院、馬德里大學(xué)、哈佛肯尼迪學(xué)院參與教學(xué)/學(xué)術(shù)課程。

Ajit 在 KDnuggets 博客和 Data Science Central 社區上發(fā)表了大量文章，他的著(zhù)作《物聯(lián)網(wǎng)數據科學(xué)》被選為斯坦福大學(xué)的課程書(shū)。

他被列為 Data Science Central 社區的前 16 名影響者，被 KDnuggets 評為前 100 名博主，被物聯(lián)網(wǎng)中心評為前 50 名，以及被物聯(lián)網(wǎng)研究所評為推特前 50 的物聯(lián)網(wǎng)影響者，在其中排名第 19 位。

自 1999 年以來(lái)，Ajit 一直參與各種移動(dòng)、電信和物聯(lián)網(wǎng)項目，包括戰略分析、開(kāi)發(fā)、研究、咨詢(xún)和項目管理。

2009 年，他被提名擔任世界經(jīng)濟論壇的互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)理事會(huì )會(huì )長(cháng)。2016 年，他參與了世界經(jīng)濟論壇的系統性風(fēng)險理事會(huì )（物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人機等）。他曾在阿姆斯特丹和利物浦等城市與智慧城市項目合作，擔任市長(cháng)級顧問(wèn)。Ajit 參與了基于物聯(lián)網(wǎng)的 webinos 項目（Fp7 項目）。2005 年 5 月，他創(chuàng )立了 OpenGardens 博客，該博客在業(yè)界廣受尊重。他曾在移動(dòng)世界大會(huì )（4 次）、CTIA、CEBIT、Web 2.0 博覽會(huì )、歐洲議會(huì )、斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院、弗勞恩霍夫 FOKUS、圣加侖大學(xué)進(jìn)行講話(huà)和發(fā)言。他還參與了跨大西洋技術(shù)政策討論。

Cezar Ionescu 博士是牛津大學(xué)繼續教育系數據科學(xué)副教授。他的主要興趣包括函數式編程、科學(xué)計算的正確性和機器學(xué)習算法，以及計算科學(xué)在教育中的作用。

Peter Marriott 在生產(chǎn)系統方面擁有超過(guò) 25 年的數據庫和軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗。他職業(yè)生涯的主要工作重點(diǎn)是處理數據，致力于業(yè)務(wù)系統開(kāi)發(fā)，賦予數據有用性和高性?xún)r(jià)比的可獲得性。

13 年前，他創(chuàng )立了 Catalyst Computing Services 咨詢(xún)公司，與各種市場(chǎng)領(lǐng)域的廣泛客戶(hù)合作。他們在 2006 年啟動(dòng)了第一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)項目。Peter 參與了物聯(lián)網(wǎng)整個(gè)項目開(kāi)發(fā)周期的工作：包含概念的原型驗證、設計系統架構、 開(kāi)發(fā)、部署和培訓支持人員。

Peter 為客戶(hù)提供云計算和數據庫技術(shù)培訓課程，為本科生提供職業(yè)講座，并在各種信息技術(shù)用戶(hù)社群中發(fā)表演講。

JJ Bernard 擁有 Ecole Centrale de Marseille 的工程碩士學(xué)位和劍橋大學(xué)的 MBA 學(xué)位。他獲得了六西格瑪黑帶認證。

他目前在 Oracle 公司擔任戰略顧問(wèn)，為客戶(hù)提供有關(guān)其業(yè)務(wù)戰略的技術(shù)投資建議。

在此之前，他曾擔任麥肯錫公司子公司 Orphoz 的項目經(jīng)理，專(zhuān)注于定義和執行轉型項目。他曾在制造業(yè)、快速消費品、公共部門(mén)、煉鋼、采礦、醫療保健和自動(dòng)化等多種領(lǐng)域中工作。

他還曾在埃森哲為金融服務(wù)行業(yè)和公共部門(mén)的商業(yè)和IT轉型項目工作。 

Claudiu 是一位資深專(zhuān)家，在戰略、業(yè)務(wù)分析、數據驅動(dòng)的決策系統和大規模技術(shù)轉換方面擁有 20 年的經(jīng)驗。他目前是歐洲、中東和非洲亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù)物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)發(fā)展負責人。

他在物聯(lián)網(wǎng)/機器到機器技術(shù)和使用計算平臺的數字化轉型方面擁有豐富的經(jīng)驗，如數字客戶(hù)體驗和數字流程到全新的精益企業(yè)業(yè)務(wù)模式。

Claudiu 擁有經(jīng)濟學(xué)學(xué)位、EMBA 學(xué)位和計算機科學(xué)碩士學(xué)位，專(zhuān)注于數據分析和專(zhuān)家系統/人工智能。

Paul Clarke 是 Ocado 公司的首席技術(shù)官，Ocado 是全球最大的在線(xiàn)雜貨零售商。

Paul 于 2006 年加入 Ocado。在為模擬和移動(dòng)開(kāi)發(fā)建立新團隊之后，Paul 隨后在公司共同開(kāi)發(fā)的移動(dòng)應用程序屢獲殊榮。在他目前的職位上，Paul 負責領(lǐng)導 Ocado Technology 其中的 950 多名軟件工程師和其他 IT 專(zhuān)家，負責構建為 Ocado 提供支持的所有軟件和 IT 基礎架構以及 Morrisons 的線(xiàn)上食品業(yè)務(wù)。

Paul 曾在牛津大學(xué)圣約翰學(xué)院就讀物理學(xué)，然后進(jìn)入計算機行業(yè)。他曾從事軟件工程、咨詢(xún)、臨時(shí)管理，以及在許多軟件初創(chuàng )公司供職。

Devrim Sonmez 是一位優(yōu)秀的高管和企業(yè)家，擁有超過(guò) 19 年的數字技術(shù)與各行業(yè)的交叉經(jīng)驗，超過(guò) 10 年的執行董事會(huì )經(jīng)驗，并曾在確保價(jià)值超過(guò) 1.7 億美元的技術(shù)并購交易中發(fā)揮戰略性作用。

2013 年，他成為 Blesh 公司的首席執行官兼聯(lián)合創(chuàng )始人，該公司是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個(gè)創(chuàng )新的開(kāi)端，通過(guò)自主研發(fā)開(kāi)發(fā)物聯(lián)網(wǎng)平臺和解決方案，屢獲殊榮。它是全球頂級的5家近距離移動(dòng)解決方案提供商之一，自 2014 年以來(lái)被認為是 Google 物理網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的首家全球信標解決方案提供商，技術(shù)出口超過(guò)30個(gè)國家。

他目前仍是 Blesh 的聯(lián)合創(chuàng )始人和董事會(huì )成員。除了這些職位外，Sonmez 先生還參與了多家公司和協(xié)會(huì )的董事會(huì )，其中包括享有盛譽(yù)的 TUBISAD（土耳其信息工業(yè)家協(xié)會(huì )）、English Ninjas（致力于英語(yǔ)實(shí)踐的創(chuàng )新移動(dòng)創(chuàng )業(yè)公司）和 IOT.ATL。IOT.ATL是美國亞特蘭大地鐵商會(huì )的一個(gè)項目，旨在推動(dòng)該地區在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和軟件蓬勃發(fā)展的行業(yè)中的技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展。他的影響力在這些協(xié)會(huì )的發(fā)展和成功中發(fā)揮著(zhù)不可或缺的作用。

Devrim 擁有安卡拉的土耳其大學(xué)數學(xué)學(xué)士學(xué)位，1998 年畢業(yè)于中東技術(shù)大學(xué)，2005 年畢業(yè)于伊斯坦布爾的科奇大學(xué)，獲得工商管理碩士學(xué)位。

自 1994 年加入微軟以來(lái)，Paul Foster 一直致力于為廣泛的行業(yè)和客戶(hù)提供技術(shù)和戰略指導，圍繞創(chuàng )造性地使用與其業(yè)務(wù)需求相關(guān)的技術(shù)進(jìn)行研究。

Paul 目前是微軟的首席軟件工程師。作為歐洲公認的優(yōu)秀公共演講者，他花了大量時(shí)間研究技術(shù)前沿、為智能設備、云計算、教育和應用程序開(kāi)發(fā)等主題提供領(lǐng)導力和靈感。

Paul 目前專(zhuān)注于構建下一代傳感器網(wǎng)絡(luò )，能夠自動(dòng)收集來(lái)自不同來(lái)源的數據，以及如何啟用對這些數據的創(chuàng )造性分析，從而開(kāi)啟感知的新時(shí)代。

Surya 正在倫敦帝國理工學(xué)院攻讀電子工程碩士學(xué)位，專(zhuān)攻機器學(xué)習和嵌入式系統。他在一家生物技術(shù)創(chuàng )業(yè)公司開(kāi)始了他的數據科學(xué)之旅，致力于描述何定義帕金森病患者的手顫行為，從而調整產(chǎn)品的控制算法（穩定震顫）。去年夏天，他一直致力于在 Android 上實(shí)現基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的應用程序。

他還在倫敦的谷歌開(kāi)發(fā)者小組（Google Developer Group）中領(lǐng)導研討會(huì )和活動(dòng)，尤其關(guān)注機器 Tensorflow 等學(xué)習框架。

Surya 經(jīng)常在帝國理工學(xué)院的機器人實(shí)驗室研究嵌入式硬件和軟件。

Barend Botha 是一位在英國的顧問(wèn)，主要從事數據可視化領(lǐng)域的工作。

他致力于研究數據分析和可視化在物聯(lián)網(wǎng)垂直領(lǐng)域與人工智能相結合在未來(lái)發(fā)展潛力和作用，以及為企業(yè)和消費者提供的產(chǎn)品和見(jiàn)解。

他充分利用過(guò)去在各個(gè)領(lǐng)域和學(xué)科的研究、設計、開(kāi)發(fā)、管理和營(yíng)銷(xiāo)方面的經(jīng)驗。

Bojan Komazec 在 IT 行業(yè)擁有超過(guò) 13 年的經(jīng)驗。他目前擔任 Avast Software 的高級軟件工程師，負責開(kāi)發(fā)各種安全和隱私產(chǎn)品。

Bojan 感興趣的領(lǐng)域包含代碼重構、網(wǎng)絡(luò )安全以及人工智能和物聯(lián)網(wǎng)。他是多個(gè) IT Meetup 小組的活躍博主和演講者，他喜歡分享經(jīng)驗和知識。

Bojan 學(xué)習電氣工程和電信，并于 2004 年獲得塞爾維亞諾維薩德大學(xué)的碩士學(xué)位。

Cheuk 是一位數據科學(xué)家，在時(shí)間序列預測領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗，包括 ARIMA 和 Holt-Winters 模型。

她同時(shí)研究機器學(xué)習和深度學(xué)習模型，并為 Pandas 和 Dateutil 等開(kāi)源項目做出了貢獻。 

她擁有強大的學(xué)術(shù)和研究背景，是香港最優(yōu)秀的 0.4％ 學(xué)生之一。

Hamaad 是一位首席數據科學(xué)家，擁有應用于銀行和保險的機器學(xué)習和定量分析方面的專(zhuān)業(yè)知識和經(jīng)驗。他在深度學(xué)習和貝葉斯推理等機器學(xué)習領(lǐng)域擁有豐富的專(zhuān)業(yè)知識，適用于各種金融服務(wù)用例，如資產(chǎn)負債管理（ALM）和精算定價(jià)等金融服務(wù)用例。Hamaad 擁有倫敦政治經(jīng)濟學(xué)院（LSE）的應用數學(xué)碩士學(xué)位和曼徹斯特大學(xué)的經(jīng)濟學(xué)學(xué)士學(xué)位。

Roy Allela 是英特爾人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推廣人員。他也是一位英特爾創(chuàng )新者，對應用新生技術(shù)解決日常問(wèn)題充滿(mǎn)熱情。

他是皇家工程院 2018 年創(chuàng )新獎學(xué)金領(lǐng)導者（LIF Fellow），以及 2017 年美國機械工程師協(xié)會(huì ) ISHOW 競賽的全球冠軍。

他擁有內羅畢大學(xué)的微處理器技術(shù)和儀器學(xué)專(zhuān)業(yè)背景。

Amy Boyd 是微軟的云開(kāi)發(fā)者倡導者，獲得了計算機科學(xué)學(xué)位，完成了自然語(yǔ)言處理/機器學(xué)習的研究項目以及微軟搜索引擎 Bing 的實(shí)習。

Amy 熱衷于數據科學(xué)和機器學(xué)習，她在微軟擔任的職位使她能夠在數據科學(xué)的許多不同領(lǐng)域（可視化、機器學(xué)習、大數據、物聯(lián)網(wǎng)）工作，并與全球客戶(hù)合作開(kāi)展項目。

她作為開(kāi)發(fā)者倡導者的角色能夠通過(guò)提供內容、學(xué)習和示例代碼幫助開(kāi)發(fā)人員與微軟一道合作圍繞 Microsoft Azure，特別是 Azure 人工智能服務(wù)進(jìn)行互動(dòng)。

Roberto Barbero 出生于西班牙薩拉曼卡，并在那里攻讀計算機科學(xué)碩士學(xué)位，專(zhuān)攻人工智能。他曾在 JP Morgan、Veritas Software、Hewlett-Packard、VMware 和 Salesforce 等公司任職。他目前是谷歌支持 EMEA 客戶(hù)的物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)家。

Jakub Langr 畢業(yè)于牛津大學(xué)，并在牛津大學(xué)的計算服務(wù)院任教。他從 2013 年開(kāi)始從事數據科學(xué)工作，最近開(kāi)始擔任 Filtered.com 的數據科學(xué)技術(shù)主管和 Mudano 的研發(fā)數據科學(xué)家。Jakub 是曼寧出版社出版的《GANs in Action》的合著(zhù)作者，這本書(shū)是市場(chǎng)上目前唯一一本關(guān)于生成對抗網(wǎng)絡(luò )（GAN）的書(shū)。Jakub 還在伯明翰大學(xué)參與設計并教授數據科學(xué)課程。

Dan Howarth 熱衷于將機器學(xué)習應用于現實(shí)中的問(wèn)題和機遇。他認為，任何技術(shù)解決方案都必須以強大的商業(yè)案例、價(jià)值主張和利益相關(guān)者的支持為基礎，以便在商業(yè)環(huán)境中取得成功。

Dan 目前在 Altran 工程和研發(fā)咨詢(xún)機構擔任數字部門(mén)的高級顧問(wèn)/工程師。他之前曾在勞斯萊斯工作，致力于利用機器學(xué)習改善高價(jià)值零件的制造工藝。

他目前重點(diǎn)關(guān)注深度學(xué)習，特別是計算機視覺(jué)，以及如何通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)、大規模應用這些技術(shù)。他還專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)一個(gè)識別和開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)中的機器學(xué)習機會(huì )的框架。

除了編程和機器學(xué)習領(lǐng)域的資質(zhì)，Dan 還是英國西南部最大的繼續教育機構——布里斯托爾市學(xué)院的特許管理會(huì )計師和主管。

Maria Pocovi 是 Emotion Research LAB 的首席執行官和創(chuàng )始人。Emotion Research LAB 是一家計算機視覺(jué)公司，致力于探索機器如何理解人類(lèi)的情感。自 2014 年以來(lái)，該公司為實(shí)時(shí)應用提供面部情感識別算法以及在線(xiàn)和本地解決方案。

Maria 熱衷于將人類(lèi)技術(shù)互動(dòng)以及將新應用推向市場(chǎng)，認為這有助于公司在設備上實(shí)現情感感知，為品牌做好準備，為客戶(hù)提供下一代服務(wù)、產(chǎn)品和體驗。

Maria 畢業(yè)于西班牙 ESIC 大學(xué)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和工商管理專(zhuān)業(yè)，擁有瓦倫西亞天主教大學(xué)工商管理碩士學(xué)位和馬德里歐洲大學(xué) MBE 學(xué)位。

作為正念培訓師、教練和顧問(wèn)，Sophie 在全球范圍內與公共和私營(yíng)部門(mén)的新興和高級領(lǐng)導人合作。她專(zhuān)注于創(chuàng )建正念和領(lǐng)導力的定制計劃，以滿(mǎn)足個(gè)人、團體和組織的特定需求和利益。

Concepcion（Conchita）Diaz 是谷歌的大數據和機器學(xué)習培訓師。

她在職業(yè)生涯的前 15 年里對教學(xué)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò )充滿(mǎn)熱情，在不同國家（西班牙、英國、布魯塞爾、德國、荷蘭、比利時(shí)、葡萄牙、意大利、波蘭、俄羅斯、拉脫維亞、美國）培訓人數超過(guò) 5000，主要培訓內容是設計和優(yōu)化他們的網(wǎng)絡(luò )。在此期間，她還撰寫(xiě)了 10 本IT教育手冊，適用于歐洲各地的 LAN / WAN 網(wǎng)絡(luò )、IP 電話(huà)和數據安全。在此期間，她成為世界上僅有的擁有 6 項有效的 CCIE 認證的 5 人之一。

Saed Hussain 在 Thales UK 擔任研發(fā)科學(xué)家已有2年。他目前是 Thales UK 航空業(yè)務(wù)的數字技術(shù)主管，負責推動(dòng)數據驅動(dòng)技術(shù)和人工智能在行業(yè)中的應用。他熱衷于機器人、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能應用。他擁有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )應用博士學(xué)位和機器人技術(shù)學(xué)士學(xué)位（榮譽(yù)學(xué)位）。

Raj Sharma 在人工智能（機器學(xué)習和深度學(xué)習）、大數據（Cloudera / Hortonworks）、Databricks 和云技術(shù)（AWS / Azure / Google）領(lǐng)域的軟件咨詢(xún)方面擁有超過(guò) 15 年的經(jīng)驗。在 Royal Holloway，他參與了基于自動(dòng)編碼器集合的商業(yè)智能網(wǎng)絡(luò )安全算法（Kitsune）的實(shí)施。Raj 還擁有使用 AWS / Azure / Google 、Python 和 Scala 中的 Spark ML 庫中用于訓練和測試算法的大數據管道的 GPU 創(chuàng )建的經(jīng)驗。他擁有強大的數學(xué)和統計學(xué)軟件工程背景。